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多変量解析
多変量解析
多変量解析とは、相互に関連する多数のデータを統計的に分類し、複雑なデータを簡潔に要約したり、データの背後にある現象の構造を明らかにするための方法を総称するものです。多変量解析には、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、重回帰分析、判別分析などの手法があります。
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